乙方实战：如何用AI技术实现抖音舆情24小时自动化监测？

凌晨3点的抖音评论区，一条带着“诈骗”“跑路”关键词的差评正在快速发酵。当甲方品牌负责人一觉醒来，这条视频已经被转发到8个同城群——这样的场景每天都在发生。人工监测永远有盲区，AI才是舆情战的“永不断电雷达”。作为乙方，我们通过这三层AI技术布局，帮助甲方实现真正的全天候无人化监测。

一、基础层：用AI当好“信息捕手”

传统的关键词监测就像用渔网捞鱼，总会漏掉谐音梗、方言和图片信息。AI技术能实现三重升级：

1. 语义理解“破黑话”

·       训练行业专属词库：针对医美行业识别“打结晶”（指注射违规产品）、食品行业捕捉“科技狠活”等黑话

·       方言翻译器：自动转换“稀撇”（四川话“差劲”）、“母雷啊”（广东话“没良心”）等方言攻击

·       推荐工具：百度AI开放平台的NLP模型，支持定制化语义训练

2. 图文混合监测

·       图片OCR识别：截取短视频画面中的文字（如用户手写“避雷XX品牌”的笔记本）

·       表情符号解码：将“