GEO 优化怎么做？让 AI 回答里出现你

一、先理解 GEO 和 SEO 的区别

GEO 不能脱离 SEO。AI 也要先抓取和索引你的页面，才可能引用。

二、实体基础：让 AI 确认你是谁

• 统一事实：公司名、成立时间、地址、服务范围，官网和站外保持一致。
• Organization schema：名称、logo、地址、电话、 foundingDate、knowsAbout。
• sameAs：把官网和知乎、公众号、企业库等官方页面关联起来。
• 关于页：团队、地址、资质，别只有一段空泛介绍。

AI 分不清同名公司时，会优先引用信息更完整、更一致的那一家。

三、结构化数据：让内容可被解析

• Article：标题、作者、发布时间、摘要。
• FAQPage：常见问题和答案，适合指南和服务页。
• Service：服务名称、服务区域、提供方。
• BreadcrumbList：页面层级，帮助理解站点结构。
• llms.txt：给 AI 的站点说明，列出关键页面和事实。

结构化数据不是万能，但能让 AI 更快读懂页面在讲什么。

四、答案型内容：写 AI 能直接摘的段落

AI 喜欢开头就给答案的页面。推荐结构：

1. 问题做标题：内容营销公司怎么选、代运营多少钱。
2. 开头 2–3 句直接回答：不绕背景，先给结论。
3. 用表格和清单：对比、步骤、检查项，比长段落好摘。
4. 给证据：案例、数据口径、来源。
5. 标更新时间：让 AI 知道内容是否新鲜。

一篇文章只回答一个问题。问题越具体，被引用的概率越高。

五、站外引用：AI 更信第三方

• 知乎：高赞回答和专栏，适合选型、对比类问题。
• 公众号：深度稿，被搜一搜和 AI 抓取。
• 行业媒体：访谈、榜单、报告，建立权威。
• 协会/园区/合作伙伴：官方页面提及，增强实体可信度。
• 客户案例：客户或第三方发布的复盘，比自说自话更有说服力。

AI 的引用来源，大概率不是你的官网。站外没有提及，官网写得再好也难被推荐。

六、监测：看提及和引用，不只看排名

Prompt 要覆盖选型、收费、行业、对比、地域五类问题，固定问法，才能对比变化。

七、90 天节奏

GEO 的效果取决于行业竞争和内容基础，别用一个月的数据下结论；先看 AI 是否开始提到你，再看咨询；持续三个月再判断是否加投入。

八、适合谁做 GEO

• 适合：B2B、高客单、长决策行业，客户会先用 AI 做功课。
• 适合：已经在做内容，有案例、指南和可引用的事实。
• 适合：希望品牌被 AI 推荐，而不只是买关键词排名。
• 不适合：没有官网、没有案例，只想靠一篇稿子被 AI 提及。
• 不适合：期待“保证被 AI 提到”，GEO 只能提高概率。

GEO 是长期活，先把实体和内容做扎实，再谈监测和放大。

九、交付清单

GEO 的交付不是“发几篇文章”，是实体、内容、信源和监测四件事一起做。

十、报价方式

费用主要由页面数量、行业专业度、站外信源和监测频率决定。GEO 不承诺具体提及次数，报价里要写清服务边界。

十一、三个常见误区

1. 只改 llms.txt：它只是说明文件，不是排名工具。
2. 批量生成 AI 页面：内容空、结构对，AI 也会识别。
3. 忽略站外：只优化官网，AI 没有第三方信源可引用。

十二、一页检查清单

• 公司事实在官网和站外一致
• Organization、Article、FAQ、Service schema 齐全
• 有 llms.txt 和清晰的内链
• 核心问题有答案型页面
• 页面标了更新时间
• 知乎/公众号/媒体有 5 个以上信源
• 每周跑固定 prompt 监测
• 每月看品牌搜索和 AI 来源咨询

GEO 不能保证被 AI 提到，但能把实体、内容和信源做得更容易被引用。

常见问题